Name: Genlogin
Address: VN
Rating: 5

Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI thông báo chính thức tạm dừng đạo tạo phiên bản GPT-5 sau thành công vượt trội của phiên bản GPT-4. Quyết định này gây nên làn sóng tranh cãi lớn hiện nay khi nhiều chuyên gia AI cho rằng đó là hành động có trách nhiệm, trong khi nhiều người lại cho rằng đó chỉ là bước lùi tạm thời của OpenAI. Vậy Chat GPT-5 là gì và nó có những ưu điểm vượt trội gì so với GPT-4? Hãy cùng Genlogin tìm hiểu qua bài viết dưới đây nhé.

1. Chat GPT-5 là gì?

Dựa trên các báo cáo vào đầu năm 2023, Chat GPT-5 là LLM (Large Language Model – Mô hình ngôn ngữ lớn) tiếp theo được mong đợi do OpenAI phát hành. Với thành công vang dội của ChatGPT, OpenAI đang tiếp tục quá trình phát triển trên các mô hình tương lai cung cấp năng lượng cho chatbot AI của mình và cách mạng hoá quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Về lý thuyết, GPT-5 hứa hẹn sẽ là một cải tiến đáng kể so với GPT-4, với các tính năng mới và khả năng nâng cao. Dưới đây là một số tính năng mới đáng chú ý nhất của GPT-5:

1. Kiến trúc cải tiến:

GPT5 có thể có nhiều thông số hơn 100 lần so với GPT-3, vốn có 175 tỷ thông số. Điều này có nghĩa là GPT-5 có thể có khoảng 17,5 nghìn tỷ tham số, khiến nó trở thành một trong những mạng thần kinh lớn nhất từng được tạo ra.

GPT-5 sử dụng kiến trúc nâng cao cho phép nó xử lý và tạo ngôn ngữ hiệu quả và chính xác hơn các phiên bản trước. Kiến trúc này bao gồm các mạng thần kinh đồ thị và cơ chế chú ý, giúp mô hình hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các từ và cụm từ.

2. Kỹ thuật đào tạo nâng cao:

GPT5 có thể sử dụng điện toán nhiều hơn từ 200 đến 400 lần so với GPT-3, vốn sử dụng khoảng 3,14 exaflop điện toán trong quá trình đào tạo. Điều này có nghĩa là GPT5 có thể sử dụng tới 1,26 zettaflops điện toán, nhiều hơn sức mạnh điện toán kết hợp của tất cả các siêu máy tính trên thế giới.

GPT-5 sử dụng tập dữ liệu đào tạo phong phú và đa dạng hơn, giúp nó học và khái quát hóa các mẫu ngôn ngữ tốt hơn. Ngoài ra, GPT-5 sử dụng phương thức đào tạo không giám sát, cho phép nó học hỏi từ dữ liệu phi cấu trúc mà không cần sự giám sát của con người.

3. Khả năng mô hình hóa ngôn ngữ tốt hơn:

GPT5 có thể hoạt động với ngữ cảnh dài hơn và được đào tạo với hàm mất mát khác với GPT-3, vốn sử dụng mất mát entropy chéo (cross-entropy loss). Điều này có thể cải thiện khả năng tạo văn bản mạch lạc và có liên quan trên các lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau.

GPT-5 được thiết kế để hiểu và tạo ngôn ngữ theo cách giống con người hơn. Nó có thể hiểu và tạo ra các cấu trúc ngôn ngữ phức tạp và có nhiều sắc thái hơn, chẳng hạn như châm biếm và mỉa mai, đồng thời có thể tạo ra các phản hồi logic và mạch lạc hơn.

4. Hỗ trợ đa ngôn ngữ:

GPT-5 được thiết kế để hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị để dịch ngôn ngữ và các ứng dụng khác yêu cầu hỗ trợ đa ngôn ngữ.

Các tính năng mới này làm cho GPT-5 trở thành một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ và linh hoạt hơn so với các mô hình trước đó, với tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

2. Chat GPT-5 có ưu điểm gì hơn so với Chat GPT-4?

Đặc điểm	GPT-5	GPT-4
Kiến trúc	Kiến trúc dựa trên mô hình chuyển đổi (Transformer-based architecture)	Mạng lưới thần kinh đồ thị và kiến trúc dựa trên sự chú ý (Graph neural network and attention-based architecture)
Kỹ thuật đào tạo	Học không giám sát (Unsupervised learning) từ tập dữ liệu đa dạng và phong phú	Học có giám sát (Supervised learning)
Khả năng mô hình ngôn ngữ	Có thể hiểu và tạo ra nhiều sắc thái và ngôn ngữ phức tạp hơn, bao gồm cả châm biếm và mỉa mai	Có khả năng tạo văn bản mạch lạc
Ngôn ngữ hỗ trợ	Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ	Được thiết kế chủ yếu để xử lý ngôn ngữ tiếng Anh

Nhìn chung, mặc dù GPT-4 là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ, nhưng kiến trúc tiên tiến của GPT-5, các kỹ thuật đào tạo nâng cao và khả năng lập mô hình ngôn ngữ được cải thiện khiến nó trở thành một cải tiến đáng kể so với người tiền nhiệm của nó.

Đọc thêm về các bài viết về ChatGPT cùng mô hình GPT-4 tại đây.

3. Tiềm năng và hạn chế của Chat GPT-5

3.1. Chat GPT-5 có thể được ứng dụng trong những công việc nào?

Các khả năng nâng cao và hỗ trợ đa ngôn ngữ của GPT-5 làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị cho nhiều ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Dưới đây là một số ứng dụng tiềm năng của GPT-5:

Dịch nhiều ngôn ngữ: Hỗ trợ đa ngôn ngữ của GPT-5 làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị để dịch ngôn ngữ. Nó có thể được sử dụng để tạo ra các bản dịch chất lượng cao giữa nhiều ngôn ngữ.
Chatbot: Khả năng lập mô hình ngôn ngữ của GPT-5 khiến nó trở thành ứng cử viên lý tưởng cho chatbot và tác nhân đàm thoại. Nó có thể tạo phản hồi tự nhiên và mạch lạc cho các truy vấn của người dùng, dẫn đến tương tác giống con người hơn.
Sáng tạo nội dung: GPT-5 có thể được sử dụng để tạo nội dung chất lượng cao cho nhiều ứng dụng, chẳng hạn như các bài báo, mô tả sản phẩm và bài đăng trên mạng xã hội.
Trả lời câu hỏi: Khả năng lập mô hình ngôn ngữ của GPT-5 có thể được tận dụng để xây dựng các hệ thống trả lời câu hỏi mạnh mẽ. Nó có thể tạo phản hồi chính xác và chi tiết cho các truy vấn của người dùng, giúp truy xuất thông tin hiệu quả và hiệu quả hơn.

Các khả năng nâng cao của GPT-5 khiến nó trở thành một công cụ linh hoạt và mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

3.2. Một vài hạn chế của Chat GPT-5

Mặc dù các khả năng nâng cao của GPT-5 khiến nó trở thành một công cụ đầy hứa hẹn để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhưng vẫn còn một số hạn chế và thách thức cần được giải quyết. Dưới đây là một số hạn chế và thách thức chính của GPT-5:

Xu hướng: Giống như các mô hình ngôn ngữ khác, GPT-5 có thể bị sai lệch dựa trên dữ liệu mà nó được đào tạo. Điều này có thể dẫn đến việc tạo ngôn ngữ sai lệch hoặc hiểu ngôn ngữ.
Mối quan tâm về đạo đức: Khi GPT-5 trở nên tiên tiến hơn, có những lo ngại về đạo đức về cách sử dụng nó. Ví dụ: nó có thể được sử dụng để tạo tin tức giả hoặc mạo danh cá nhân.
Chuyên sâu về tài nguyên: GPT-5 yêu cầu tài nguyên máy tính đáng kể để đào tạo và chạy, khiến nhiều nhà nghiên cứu và tổ chức không thể tiếp cận được và tốn nhiều tài nguyên.
Có sự chênh lệch trong việc hỗ trợ ngôn ngữ: Mặc dù GPT-5 được thiết kế để hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, nhưng nó có thể không thông thạo như nhau ở tất cả các ngôn ngữ và hiệu suất của nó có thể thay đổi tùy theo ngôn ngữ.

4. Liệu Chat GPT-5 có vượt qua bài kiểm tra AGI?

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI – Artificial General Intelligence) là một khái niệm giả thuyết đề cập đến khả năng AI thể hiện trí thông minh và sự hiểu biết giống như con người. Theo một số báo cáo, GPT5 có thể đạt được Trí thông minh nhân tạo chung (AGI), đây là mức độ thông minh mà hệ thống AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể thực hiện. Một số chuyên gia tin rằng GPT-5 có thể vượt qua bài kiểm tra Turing, đây là bài kiểm tra xem máy có thể thể hiện hành vi giống con người trong cuộc trò chuyện hay không.

Bất chấp những lợi ích tiềm năng của AGI, đã có sự phản đối đối với sự phát triển của GPT-5 và các công nghệ AI tiên tiến khác. Một bản kiến nghị có chữ ký của hơn một nghìn nhân vật nổi tiếng và các nhà lãnh đạo công nghệ, bao gồm cả Elon Musk và Steve Wozniak, đã được xuất bản, yêu cầu tạm dừng phát triển ngoài GPT-4. Những lo ngại về công nghệ AI tiếp tục gia tăng giữa các chính phủ và công chúng nói chung. Mặc dù quá trình phát triển GPT-5 đã được tiến hành, nhưng vẫn còn phải xem cuộc tranh luận xung quanh AI sẽ định hình tương lai của những công nghệ này như thế nào.

5. Tạm dừng đào tạo Chat GPT-5: hành động có trách nhiệm hay một bước đi lùi tạm thời của OpenAI?

Sam Altman, giám đốc điều hành OpenAI đã xác nhận việc ngừng đào tạo GPT-5 trong một sự kiện lớn tại MIT :”Chúng tôi sẽ không đào tạo và GPT-5 sẽ không tồn tại trong một thời gian“. Khi được hỏi về bức thư được lan truyền trong giới công nghệ về việc yêu cầu tạm dừng phát triển AI, Altman bày tỏ quan ngại về việc bức thư ngỏ ấy thiếu yếu tố kĩ thuật về nơi OpenAI cần tạm dừng. (Theo The Verge)

Tuy nhiên, ngừng đào tạo GPT-5 không có nghĩa là không mở rộng khả năng GPT-4. Trong bài phát biểu, Altman cũng nói rằng OpenAI “đang làm những việc khác trên GPT-4”.

Ngay lập tức, thông báo này đã gây nên làn sóng tranh cãi trong ngành công nghệ, thúc đẩy những cuộc trao đổi cởi mở, trung thực và sâu rộng về những rủi ro của AI với nhân loại. Khi các công ty công nghệ lớn cố gắng cạnh tranh để giành ngôi vương thống trị AI, họ có nguy cơ bỏ qua vấn đề đạo đức và xem nhẹ biện pháp bảo mật an toàn, bất chấp mọi cảnh báo. Điều này có thể để lại hậu quả to lớn và tác động lâu dài tới nhân loại.

Thông tin sai lệch: Khi các chatbot trở nên phổ biến với người dùng trên toàn thế giới, chúng dễ lan truyền thông tin thiếu chính xác.Từ đó, AI có thể bị lợi dụng vào các mục đích độc hại, gây ra hậu quả tiêu cực như làm xói mòn niềm tin, tuyên truyền thông tin chính trị sai lệch…
Sự phát triển AI phụ thuộc vào các công ty lớn, điều này dấy lên câu hỏi về quyền truy cập và tính minh bạch của thông tin cũng như nguy cơ về hành vi độc quyền.

Việc OpenAI dừng phát triển GPT-5 mở ra một khoảng lặng cần thiết để ngành công nghệ có thể cân nhắc và suy nghĩ sâu sắc hơn về rủi ro tiềm ẩn của AI với con người. Cộng đồng cần thừa nhận nguy cơ, từ đó định hình một tương lai phát triển bền vững và tìm ra giải pháp phát triển AI an toàn, kiểm soát và quản lý chặt chẽ và luôn đảm bảo rằng AI phát triển dựa trên các nguyên tắc đạo đức cơ bản của con người.

6. Giải pháp nào cho tương lai: Chi phí hay lợi ích?

Nhìn chung, GPT-5 đại diện cho một tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với ngôn ngữ. Song song với những lợi ích của công nghệ, chúng ta cần đối mặt với những rủi ro và thách mức mà AI đem lại như: thông tin sai lệch, vấn đề an ninh quốc gia…ngay cả khi lệnh cấm phát triển AI được ban hành.

Sự tạm dừng phát triển Chat GPT-5 gióng lên hồi chuông cảnh báo với sự phát triển như vũ bão của công nghệ trên toàn cầu. Tất cả các nhà phát triển cần thận trọng hành động và nghiêm túc triển khai các phương án thiết thực, nhằm quản trị đạo đức của AI và việc sử dụng của người dùng.

Chat GPT-5 là gì? Khám phá những ưu điểm vượt trội của Chat GPT-5 so với Chat GPT-4.

Genlogin